智慧演算法可以快速處理大多數包含字典序列的密碼。他們甚至捕獲字元替換 – 因此寫“pa$$word”而不是“password”或“@dmin”而不是“admin”不會使密碼變得更強。使用流行單字和數字序列同樣有風險。在我們檢查的 % 的密碼中，出現了以下內容： 愛 行政 團隊 qwer 密碼 建議 我們的實踐研究得出的結論是： 許多用戶密碼強度不夠；其中 % 可以在一小時內破解。 在密碼中使用有意義的單字、名稱和標 準字元序列可顯著減少密 碼猜測時間。 最不安全的密碼是完全由數字或僅由單字組成的密碼。 […]
密碼！）中，智慧演算法可以在一分鐘之內破解 %，一小時內破解 %，一小時內破解 %一個月後，只有% 的密碼可以被認為是真正強的——需要一年多的時間才能破解。 裂解時間 使用給定方(%) 需要注意的是，破解資料庫中的所有密碼並不比破解一個密碼花費更多時間（！）。在每次迭代中，計算出下一個字元組合的雜湊值後，攻擊者同的字元組合。如果是，則相關密碼將被標記為“已破解”，之後演算法將繼 續猜測其他密碼 為什麼智慧 猜測演算法如此有效 人類是可以預測的。我們很少選擇真正隨機的密碼，與機器相比，我們產生密碼的嘗試顯得蒼白無力。我們依賴常見的短語、日期、名稱和模式——這正是智慧破解演算法的目的。 此外，人類的大腦是這樣的，如果你要求一群人選擇一個從一到一百之間的數字，大多數人都會選擇…相同的數字！ YouTube 頻道 Veritasium對超過 萬人進行了調查，發現最受歡迎的數字是 、、、、 和 。
碼。您可以在我們的卡巴碼庫的內部結構，以及我們如何在不知道您的密碼的情況下將其與洩露的密碼進行匹配。 密碼破解的成本 現代 GPU 是分析密碼強度的最佳工具。例如，RTX 與密碼恢復工具hashcat配合使用，可實現每秒 , 億次雜湊 (GH/s)的加鹽MD雜湊值。 讓我們想像一個使用拉丁字母（全部小寫 或全部大寫）和數字（每個位 置 個可能的字元）的 字元密碼。可能的獨特組合數量為 兆（透過 的 次方計算）。強大的 CPU 擁有每秒
和相應的使用者名稱即可登入。 此方法利用MD、SHA-等雜湊演算法，將每個密碼轉換為唯一的雜湊值，以固定長度的字串形式儲存在伺服器上。當使用者輸入密碼時，系統將輸入的字元序列轉換為雜湊，並將其與伺服器上儲存的雜湊進行比較。如果匹配，則密碼正確。這裡有一個例子：如果您的密碼 是相同的qwerty，然 後「翻譯」成 SHA- ，它看起來像這樣：eaebdeeccb。獲得密回qwerty（這是「密碼破解」部分），例如，透過使用彩虹表。破解的密碼不僅可以用於存取受損的服務，還可以存取該密碼重複使用的其他帳戶。 用鹽散列。這種方法與外賣中的美味菜餚無關，而是在散列之前向每個密碼添加一個隨機資料序列（稱為salt ）。鹽可以是靜態的或動態生成 阿塞拜疆 電話號碼 的。密碼+鹽序列被輸入到演算法中，這會產生不同 的雜湊值因此，預先計算的彩 虹表對駭客來說變得毫無用處。使用這 阿塞拜疆 電話號碼 種儲存密碼的方法使密碼更難以破解。 在我們的研究中，我們建立了一個包含 億個洩漏的明文密碼的資料庫。我們從哪裡得到它們？你必須知道去哪裡尋找。我們在暗網上找到了它們，這些「寶藏」通常可以免費獲得。我們使用此資料庫來檢查使用者密碼是否可能洩漏
Moskalenko 發現自己處於爭議的中心。比賽中段，伊万訪問了自己比賽的 Twitch 直播，由於直播顯示了兩隊的位置，因此有可能獲得優勢。比賽組織者很不高興，取消了該選手的資格，並讓他的球隊遭受了技術性失敗。 Pure 在一場正式比賽中打開了自己遊戲的 Twitch 直播 Pure 在一場正式比賽中開啟了自己遊戲的 Twitch 直播。來源 路存取受到限制：僅允許使用 Steam、Dota 和 TeamSpeak。但簡單地阻止 特定網站——或完全阻止所 有無關資源——可以透過安全解決方案來實現。 保護電競運動員的細微差別
變更。這不會幹常運行，但確實會使重新識別路由器變得更加困難。就像 Android、iOS 和 Windows 中的私人 MAC 位址設定可以降低追蹤客戶端裝置的風險一樣，BSSID 隨機化也使追蹤存取點變得更加困難。 如何保護您的路由器免受 WPS 跟踪 Apple和Google都有一個鮮為人知的工具，可讓您從 WPS 資料庫中排除存取 點。為此，請將後綴_nomap加入到接入點名稱的末尾。例如，接入點MyHomeWifi應重新命名為MyHomeWifi_nomap。 對於家庭和辦公室路由器，額外的安全措施是從提供者租用設備，而不是購買自己的設備。然後，每當您搬家時，您只需歸還它並在新位置租用新路由器。 技術更先進的解決方案（儘管實施起來更複雜）是使用支援 BSSID 隨機化 澳洲電話號碼
就等於追蹤用戶的位置。當終端用於軍事衝突或緊急地區時，這一點尤其敏感。 商務和旅行使用移動熱點時。如果您發現從裝置共享網路很方便，那麼您的袖珍熱點可能會陪伴您出差。這為監控您的旅行日程、頻率和方向創造了機會。這也適用於安裝在房車和遊艇上的熱點。 當人已經移動的時候。通常，路由器會隨著其所有者的移動而向以前連接過其 Wi-Fi 的任何人透露其新地址，甚至只透露一次。雖然 這通常是無害的，但對於 那些為了逃避騷擾、家庭暴力或其他嚴重問題而搬遷的人來說可能會出現問題。 WPS 追蹤的局限性 這些都是合理的擔憂，但有個好消息：與其他監控方法相比，WPS 追蹤不太準確且速度較慢。 首先，要將路由器新增至 WPS 資料庫中，必須在一段時間內在同一區域中一致地偵測到該路由器。 UMD 研究人員發現，新路由器需要 到 天的時間才會出現在 WPS 資料庫中。如
止它 您的路由器的確切位置可透過全球 Wi-Fi 地理定位資料庫公開取得。讓我們探討為什麼這是必要的、它帶來的風險以及如何減輕這些風險。 史丹卡明斯基 年 月 日 如何透過 Wi-Fi 定位系統將路由器排除在監控範圍之外 每當有人使用支援 GPS 的智慧型手機經過您的 Wi-Fi 接入點附近時，您的路由器的大致地理座標就會上傳到 Apple、Google 和其他科技巨頭的資料庫中。這是 Wi-Fi 定位系統
和令人困惑的表格填寫過程。 不希望 Meta 使用您的個人資料進行 AI 訓練？解釋為什麼！ 請注意描述中相當奇怪的免責聲明：「送的請求。我們會根據您當地的法律對其進行審核」。換句話說，即使您選擇退出，您的資料可能仍會被選擇加入。正確陳述您想要選擇退出的原因並成為GDPR生效國家/地區的公民至關重要。此資料保護法規可作為決定有利於使用者的基礎，而不是 Meta AI。它規定Meta必須獲得明 確同意才能參與自願資 料共享，而不僅僅是發布隱藏的選擇退出表格。 這種情況引起了歐洲數位版權中心NOYB（None Of Your Business）的關注。其人權倡議者已向歐洲（奧地利、比利時、法國、德國、希臘、愛爾蘭、義大利、荷蘭、挪威、波蘭和西班牙）法院提出 項針對 Meta 的投訴，並尋求保護其公民的個人資料。 愛爾蘭資料保護委員會注意到了這些指控，並向 Meta
會閱讀您的私人訊息。首席產品長 Chris Cox明確表示，只有 Facebook 和 Instagram 上發布的公開用戶照片才會用於 AI 訓練。 “我們不會針對私人物品進行訓練”，考克斯公開表示。 該高管的聲明在該公司致力於生成人工智慧的官方頁面上得到了呼應。它指出，該公司將僅利用來自互聯網的公開數據、許可資訊以及用戶在 Meta 產品和服務中共享的資訊。此外，它還明確提到，「我們不會使用您與朋友和家人的私 人訊息內容來訓練我們的人工智慧 」。 儘管如此，Meta AI 抓取用戶的公開貼文已經至少一年了。然而，這些數據是非個人化的：根據公司的說法，產生人工智慧不會將你的 Instagram 照片與你的
Meta 想人工智慧……是嗎？ 訓練人工智慧需要大量資料。 Meta 似乎找到了一個「絕妙」的解決方案——使用自己用戶的個人資料。 阿列克謝·薩德爾科 年 月 日 Meta AI 計劃使用用戶的個人資料來訓練生成人工智慧 最近幾週，網路上有關 Meta 新安全政策的討論十分熱烈。 Facebook、Instagram 和 WhatsApp 背後的公司通知部分用戶群，從 月
